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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base が一般利用可能に

本ページの内容はAIが作成しているため、ハルシネーションに注意してご自身で詳細はご確認ください。

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サマリ

Amazon Bedrock Managed Knowledge Base が一般利用可能に

Amazon Bedrock Managed Knowledge Base is now generally available

カテゴリ: What's New 公開日: 2026-06-17 元記事: AWS What's New

このページでは、AWS What's Newで発表された「Amazon Bedrock Managed Knowledge Base is now generally available」の内容を日本語で要約し、スライド形式で確認できます。

要約

Amazon Bedrock Managed Knowledge Baseは、ベクトルデータベース管理の負担を軽減し、6つのネイティブコネクタと高度な検索機能を備えた完全マネージドRAGサービスとして一般利用可能になりました。このサービスは、エンタープライズデータに基づいたAIエージェントを迅速に本番環境に展開したい開発者や組織に最適です。

このアップデートで何が変わったか

新しい完全マネージドRAGサービス

  • Amazon Bedrock Managed Knowledge Base の一般利用開始
  • ベクトルデータベース、データパイプライン、検索インフラストラクチャを自動管理
  • エンタープライズデータに基づいたRAGサービスをマネージドで提供

6つのネイティブコネクタ

  • Amazon S3: AWS のオブジェクトストレージからのデータ接続
  • SharePoint: マイクロソフトのエンタープライズポータルからのデータ取得
  • Confluence: Atlassian のドキュメント管理プラットフォーム統合
  • Google Drive: Google のクラウドストレージからのデータ連携
  • OneDrive: マイクロソフトのクラウドストレージからのデータ連携
  • Web Crawler: 公開ウェブサイトからの自動データ収集

高度な検索機能

  • ハイブリッド検索: ベクトルベース検索とキーワード検索の組み合わせ
  • ドキュメントランキング: 検索結果の関連性に基づいた自動ランキング
  • エージェント検索: マルチホップクエリ（複数ステップの質問）への自動対応

マルチモーダル対応

  • テキスト: 従来のテキストドキュメント
  • ビデオ: 動画ファイルからの情報抽出
  • オーディオ: 音声ファイルからの情報抽出
  • 画像: 画像ファイルからの情報抽出

Amazon Bedrock AgentCore との統合

  • シームレス統合: ナレッジベースをエージェントに簡単に接続
  • 自動権限管理: ロールベースのアクセス制御を自動生成
  • 組み込み可観測性: AgentCore Observability ダッシュボードでの監視と評価

利用可能な地域

  • 北米: US East (N. Virginia)、US West (Oregon)
  • アジア太平洋: Asia Pacific (Sydney、Tokyo)
  • ヨーロッパ: Europe (Dublin、Frankfurt、London)
  • その他: AWS GovCloud (US-West)

対象ユーザー

開発者

  • プロトタイプから本番環境への迅速な展開を目指す開発者
  • インフラ管理の負担なくAIエージェントを構築したい開発者
  • 短期間でエンタープライズAI体験を実装したい開発者

エンタープライズ組織

  • 従業員アシスタント、カスタマーサポート自動化を必要とする組織
  • マルチモーダルナレッジベース構築を必要とする組織
  • エンタープライズデータに基づいたAIエージェントを構築したい企業

ユースケース

  • 従業員アシスタント: 社内情報から自動回答を生成
  • カスタマーサポート: 顧客サポートを自動化・効率化
  • マルチモーダル検索: テキスト、ビデオ、画像を統合した検索
  • 内部ポリシー参照: 社内規定・手順書への即座のアクセス提供

主な技術的特徴

自動化された管理

  • ベクトル化の自動化（埋め込みモデルの自動選択）
  • データ同期の自動化（継続的な更新管理）
  • ストレージの自動最適化（コスト効率的な管理）

スケーラビリティ

  • マネージドサービスによる自動スケーリング
  • エンタープライズレベルの可用性確保
  • グローバルな地域展開への対応

セキュリティ

  • 自動権限管理によるアクセス制御
  • 監査ログの統合
  • AWS 標準のセキュリティ機構

ビジネス上のメリット

速度

  • 時間削減: 従来の数週間から数分での本番導入
  • 開発加速: インフラ構築期間の廃止
  • 迅速なイテレーション: マネージドサービスによる運用負担軽減

コスト

  • 運用コスト削減: ベクトルDB、パイプラインの管理不要
  • インフラコスト最適化: 自動ストレージ最適化による効率化
  • 開発リソース節約: 複雑な実装の不要化

精度

  • 検索精度向上: ハイブリッド検索とランキング機能
  • 複雑クエリへの対応: マルチホップ検索による多段階推論
  • 継続的な改善: 自動的なベストプラクティスの適用

導入のステップ

1. ナレッジベースの作成

Amazon Bedrock コンソール上でナレッジベースを作成します。

2. データソースの接続

S3、SharePoint、Confluence などから接続を選択して設定します。

3. エージェントへの統合

数行のコードで Bedrock AgentCore に統合します。

4. テストと最適化

実際のクエリでテストを行い、精度を最適化します。

参考リンク

注記: このドキュメントは、AWS What's New で公開されたアナウンスを元に作成されています。最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。

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