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Amazon Bedrock の新しいコンソール体験

本ページの内容はAIが作成しているため、ハルシネーションに注意してご自身で詳細はご確認ください。

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サマリ

Amazon Bedrock の新しいコンソール体験 - Anthropic・OpenAI互換APIに対応

公開日: 2026年6月5日
カテゴリ: AWS Blog
元記事: https://aws.amazon.com/blogs/aws/try-the-new-console-experience-in-amazon-bedrock-optimized-for-anthropic-and-openai-compatible-apis/

📋 要約

Amazon Bedrockが新しいコンソール体験を発表しました。最新のGPT、Claude、オープンウェイトモデルに対応し、OpenAIおよびAnthropic互換APIを使用することで、評価から本番環境への迅速な移行が実現できます。このアップデートは特に、生成AIアプリケーションを構築・最適化したいデータサイエンティスト、MLエンジニア、アプリケーション開発者に有益です。

🎯 このアップデートで何が変わったか

新しいコンソール

Amazon Bedrockの新しいコンソール体験が発表されました。これは高性能、信頼性、セキュリティのために構築された次世代推論エンジン上で最新のAIモデルを実験、反復、スケーリングすることを可能にするものです。

bedrock-mantleエンドポイント最適化

新しいコンソールはbedrock-mantleエンドポイント向けに最適化されており、以下をサポートしています：

  • OpenAI Responses API
  • OpenAI Chat Completions API
  • Anthropicメッセージ API

GPT、Claude、オープンウェイトモデルすべてに対応しています。

モデルカード機能

新しいモデルカード機能により、ユーザーは以下を単一ビューで実現できます：

  • 完全なモデルカタログの閲覧
  • 機能の比較
  • モダリティサポート情報
  • コンテキストウィンドウの確認
  • 適用可能なサービスクォータの確認
  • 最大3モデルの並列比較

プロジェクトベースのワークフロー

ユーザーは以下を合理化されたワークフローで実行できます：

  • 評価の実行
  • 使用状況の洞察をレビュー
  • 生成AIアプリケーション構築のライフサイクルに対応した運用

ライブドキュメンテーション機能

以下の要素が自動で入力されます：

  • コードサンプル
  • SDKスニペット
  • APIリファレンス

これらはプロジェクト変数で自動入力され、コンソールから直接アプリケーションにコピーして実行できます。

🚀 主な機能

1. 統一されたAPI仕様

OpenAI互換API

  • Responses API
  • Chat Completions API
  • 既存のOpenAI SDKで動作

Anthropic互換API

  • Messages API
  • 既存のAnthropic SDKで動作

2. モデルカタログ

  • GPT-5.5（OpenAI最新）
  • Claude Opus 4.6（Anthropic最新）
  • オープンウェイトモデル
  • 各モデルの詳細情報・比較機能

3. プロジェクト管理

  • プロジェクト単位での組織化
  • 推論リクエスト数の表示
  • エラー発生状況の可視化
  • トークン使用量の分析
  • リクエスト/分の監視
  • 最近使用したモデルの一覧

4. 開発支援機能

  • 自動生成されるコードサンプル
  • SDK別のスニペット
  • プログラミング言語の選択
  • IAM認証またはBedrockAPIキー認証
  • AI Coding Agent（Claude Code、Cline、Cursor、OpenCode）の統合

5. CloudWatch統合

  • bedrock-mantleエンドポイントのメトリクス監視
  • アラーム設定
  • 容量計画

🌍 利用可能なリージョン

bedrock-mantleエンドポイントは以下のリージョンで利用可能：

米国

  • US East (N. Virginia)
  • US East (Ohio)
  • US West (Oregon)

アジア太平洋

  • Jakarta
  • Mumbai
  • Sydney
  • Tokyo

ヨーロッパ

  • Frankfurt
  • Ireland
  • London
  • Milan
  • Stockholm

南米

  • São Paulo

💼 利用シナリオ

データサイエンティスト向け

  • 複数のAIモデルを容易に比較・検証
  • Jupyter NotebookやPythonコードでの迅速なプロトタイピング
  • CloudWatchメトリクスでパフォーマンス分析

MLエンジニア向け

  • 開発環境から本番環境への継続的な移行
  • プロジェクト単位での管理・運用
  • 統一APIによるモデル切り替え

アプリケーション開発者向け

  • 既存のOpenAI/Anthropic SDKの再利用
  • IAM認証による安全な認証
  • 最小限のコード変更で統合

エンタープライズ向け

  • 監視・ログ・アラートの統合
  • マルチリージョン対応
  • コスト最適化（トークン使用量の可視化）

⭐ メリット・効果

開発効率の向上

  • ✅ 複数のドキュメント検索が不要
  • ✅ APIリファレンスが自動入力される
  • ✅ 最小限のコード変更で複数モデル対応が可能
  • ✅ コピー&ペーストで即座にテスト可能

ビジネスの加速

  • ✅ PoC（概念実証）のリードタイムが短縮
  • ✅ 本番環境への移行が迅速
  • ✅ 複数のAIアプリケーションを同時管理

コスト最適化

  • ✅ トークン使用量の可視化
  • ✅ モデル別の使用状況分析
  • ✅ 最適なモデル選択に基づく効率化

信頼性とセキュリティ

  • ✅ bedrock-mantleエンドポイントで高性能を実現
  • ✅ IAM認証で統合された権限管理
  • ✅ CloudWatch統合で監視・アラート

🔗 参考リソース

📝 お知らせ

このコンテンツは AWS What's New で発表された情報を日本語で要約したものです。詳細な最新情報については、公式ドキュメントをご参照ください。ご質問やご不明な点は、AWS サポートまでお問い合わせください。

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