Amazon SageMaker JumpStart で利用可能な4つの新しい Qwen モデル

カテゴリ: What's New
公開日: 2026-05-04
元記事: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/05/qwen-models-on-sagemaker-jumpstart/

要約

Amazon SageMaker JumpStart で、マルチモーダル推論、エージェント型コーディング、軽量エッジデプロイメント向けの4つの新しい Qwen モデルが利用可能になりました。これらのモデルは、画像・ビデオ分析、多言語対応、コード生成など、様々な AI アプリケーション要件に対応しており、SageMaker Studio から数クリックで簡単にデプロイできます。

詳細

新しく利用可能なモデル

1. Qwen3.5-27B-FP8 - マルチモーダルビジョン言語モデル

   • 画像、ビデオ、テキストに対する推論が可能
   • エンタープライズ向け分析アプリケーション

2. Qwen3.6-35B-A3B - エージェント型コーディング最適化

   • Mixture-of-Experts アーキテクチャ
   • 複雑なマルチステップコード推論に対応

3. Qwen3.5-0.8B - 小型マルチモーダルモデル

   • 迅速なプロトタイピング、ファインチューニング
   • オンデバイス推論、エッジデプロイメント向け

4. Qwen3.5-2B - 軽量マルチモーダルモデル

   • プロトタイピングと中程度のコンピュート環境向け

デプロイメント方法

• SageMaker Studio: UI から数クリックでデプロイ可能
• SageMaker Python SDK: プログラマティックなデプロイ
• 自動スケーリング: SageMaker のエンドポイント機能

ユースケース

• 複雑な画像推論・ビデオ分析: 製造業の品質検査、医療画像診断
• エージェント型コーディング: ソフトウェア開発支援、テストコード生成
• リソース制限環境: IoT デバイス、オンプレミス推論
• 多言語対応: 200 以上の言語をサポート
• エッジデプロイメント: リアルタイム処理、オンデバイス推論

メリット

• 開発速度: ワンクリックデプロイメントで迅速な展開
• コスト最適化: 用途別のモデルサイズ選択
• スケーラビリティ: AWS インフラの自動スケーリング
• 推論精度: マルチモーダル対応による高精度処理
• セキュリティ: AWS VPC 内での実行