Amazon SageMaker AI launches optimized generative AI inference recommendations

カテゴリ: What's New 公開日: 2026-04-21T22:38:00 元記事: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/sagemaker-ai-inference-rec/

要約

Amazon SageMaker AIの新しい推論推奨機能により、生成AIモデルの最適なデプロイ構成を自動で提供し、手動最適化の負担を排除いたします。本機能は、生成AIモデルの本番環境への迅速なデプロイと、モデル開発者のインフラストラクチャ管理業務の軽減を実現するものです。

詳細

問題背景

• 生成AIモデルのデプロイは複雑な決定空間を持つ
• 12種類以上のGPUインスタンスタイプ、複数のサービングコンテナ、様々な並列度戦略がある
• 最適な構成を見つけるには2～3週間のベンチマーク作業が必要
• チームは専門知識が不足しており、過度にプロビジョニングする傾向がある

提供される機能

• 自動構成推奨: ユーザーのモデルを分析し、最適なデプロイ構成を自動生成
• 3段階の最適化プロセス:
  1. 構成空間の絞り込み
  2. 目標に応じた最適化の適用（コスト/レイテンシ/スループット）
  3. NVIDIA AIPerfによるベンチマークと検証
• 検証済みメトリクスの提供: 初回トークン時間、トークン間レイテンシ、レイテンシパーセンタイル、スループット、コスト予測

利用方法

1. 独自の生成AIモデルを準備
2. 期待されるトラフィックパターンを定義
3. パフォーマンス目標を指定（コスト最適化、レイテンシ最小化、またはスループット最大化）
4. SageMaker AIが複数のインスタンスタイプを評価
5. 最適な価格性能比のオプションを選択

メリット

• 開発効率向上: 2～3週間の最適化プロセスを数時間で完了
• コスト効率化: 過度なプロビジョニングを排除し、月間ランニングコストを最適化
• 開発集中: インフラストラクチャ管理から解放され、モデル構築に注力可能
• リスク低減: 検証済みのベストプラクティス構成を採用

対応リージョン

7つのAWSリージョンで利用可能：

• 米国東部（バージニア北部）
• 米国西部（オレゴン）
• 米国東部（オハイオ）
• アジアパシフィック（東京）
• ヨーロッパ（アイルランド）
• アジアパシフィック（シンガポール）
• ヨーロッパ（フランクフルト）

関連情報

• SageMaker JumpStartで事前構成済みモデルのデプロイが可能
• SageMaker HyperPodで総所有コスト（TCO）を最大40%削減
• G7e インスタンスで G6e の 2.3 倍のパフォーマンスを実現
• ベンチマークには NVIDIA AIPerfを使用