Amazon CloudWatch Pipelines - AWS What's New Slides

Amazon CloudWatch Pipelines

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サマリ

Amazon CloudWatch pipelines now supports drop and conditional processing

カテゴリ: What's New 公開日: 2026-04-10 元記事: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-cloudwatch-pipelines-conditional/


要約

Amazon CloudWatch パイプラインが条件付き処理とドロップイベントプロセッサーをサポートするようになり、ログデータの変換をより細かく制御できるようになりました。この機能は追加コストなしで利用でき、ノイズ削減とコスト最適化を実現したい組織に特に有益です。

詳細

新機能の概要

  • 条件付き処理: プロセッサー実行時期とログエントリーごとの処理適用を制御
  • ドロップイベントプロセッサー: 定義した条件に基づいて不要なログエントリーをフィルタリング
  • 21個のプロセッサー対応: Add Entries、Delete Entries、Copy Values、Grok など全プロセッサーで利用可能

条件付き処理の詳細

  • プロセッサーが実行される時期を「run when」条件で指定可能
  • 条件が満たされない場合、プロセッサー全体をスキップ
  • エントリーレベルの条件で個別ログエントリーに対する処理の適用を制御
  • より柔軟で効率的なパイプライン構成が実現

新しいドロップイベントプロセッサー

  • サードパーティパイプラインコネクターからのログをフィルタリング
  • 定義した条件に基づいて不要なログエントリーを削除
  • パイプラインの早い段階でノイズを削減、コストを低下させる

利用可能性と料金

  • CloudWatch パイプラインが一般提供されているすべての AWS リージョンで利用可能
  • 追加コストなし: 標準的な CloudWatch Logs のインジェスト・ストレージ料金のみ
  • 条件付き処理とドロップイベント機能は無料で提供

適用シナリオ

  1. ノイズ削減: DEBUG・INFO ログなど不要なレベルのログを自動フィルタリング
  2. コスト最適化: 大量ログの中から有価値なエントリーのみ保管
  3. セキュリティ: 機密情報を含むログを条件ベースで選別
  4. マルチソースパイプライン: 複数ソースからのデータを効率的に処理

メリット

  • コスト効率: 不要なログを前処理段階で除外
  • 柔軟性: 複雑な条件ロジックが実装可能
  • 運用効率: パイプライン全体での一貫した処理
  • セキュリティ: 感度の高いデータをきめ細かく制御

活用のポイント

  • 大量のログデータを処理する組織に特に有益
  • 条件ルールを事前に設計して段階的に導入することを推奨
  • CloudWatch Logs の既存投資を活かしながら効率化が可能
  • セキュリティ・コンプライアンス要件に対応する際に有用