AWS Agent Registry
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サマリ
AWS Agent Registry for centralized agent discovery and governance is now available in Preview
カテゴリ: What's New
公開日: 2026年4月9日
元記事: AWS What's New
要約
AWS Agent Registryは、Amazon Bedrock AgentCoreのプレビュー機能として、組織内のエージェント、ツール、スキルを一元管理し、チームが既存のAI機能を効率的に検出・再利用できるようにするサービスです。複数のアクセス方法、強力なガバナンス機能、包括的な監査証跡を備えており、AIランドスケープの可視性と統制を求める企業向けに最適です。
主な特徴
1. 集中型リソース管理
- 対応リソース: エージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソース
- 一元管理: 組織内のAIリソースをプライベートなカタログで管理
- 効率的な再利用: 既存機能の検出と再利用が容易
2. 複数のアクセス方法
- AgentCore Console UI: ウェブベースのUIで直感的に操作
- API（AWS CLI/SDK）: プログラマティックなアクセス
- MCP サーバー: IDE から直接クエリ可能
3. 強力なセキュリティ
- IAM ベースアクセス制御: AWSの標準的なアイデンティティ管理
- OAuth（カスタムJWT）対応: 外部認証システムとの統合
- きめ細かい権限設定: リソースごとのアクセス制御
4. ガバナンスと監査
- 承認ワークフロー: 管理者による承認プロセス
- ガバナンスポリシー: 組織全体のポリシー遵守を強制
- AWS CloudTrail 統合: 完全な監査証跡
5. インテリジェント検出
- セマンティック検索: 意味的にマッチするリソースを発見
- キーワード検索: 直接的なリソース検索
- 自然言語対応: ユースケースを自然言語で説明して検出可能
- 自動検出: URLベースの自動検出機能
リージョン対応
- ✅ 米国西部（オレゴン）
- ✅ 米国東部（バージニア北部）
- ✅ アジアパシフィック（東京）
- ✅ アジアパシフィック（シドニー）
- ✅ ヨーロッパ（アイルランド）
期待される効果
開発チーム向け
- 開発効率向上: 既存エージェント・ツールの迅速な発見と再利用
- 開発時間削減: 重複開発の排除
- コラボレーション強化: チーム間でのリソース共有が容易
組織・管理者向け
- AIランドスケープの可視化: 組織全体のAIリソースを一元把握
- リスク低減: ガバナンス強化による統制の確保
- コンプライアンス対応: CloudTrail による完全な監査証跡
ビジネス向け
- 投資効率最大化: AIリソースの最適な活用
- TTM短縮: 再利用による迅速な機能開発
- コスト最適化: リソースの効率的な利用
詳細情報
リソース登録方法
- 手動登録: コンソール または API 経由での明示的な登録
- 自動検出: URLベースの自動検出により効率化
対応する Amazon Bedrock AgentCore 機能との統合
- Policy: ガバナンスポリシーの適用
- Evaluations: エージェント品質の自動評価
- AG-UI Protocol: ユーザーインタラクション強化
- Stateful MCP: Model Context Protocol の拡張機能
適用対象
以下の組織に特に適切です
複数のAIエージェントとツール管理を必要とする組織
- 複雑なAI環境における統制が必要
- チーム間でのリソース共有が多い
AIリソースの検出と再利用を効率化したい開発チーム
- 既存機能の迅速な発見が重要
- 開発期間の短縮が目標
ガバナンスとコンプライアンス強化が必要な企業
- 規制要件への対応が必須
- セキュリティ監査の証跡が重要
既存ワークフローにAIリソース管理を統合したい管理者
- 運用の効率化が要件
- 中央集約的な管理が必要
推奨実装ステップ
フェーズ1: 準備
- 組織内のAIリソースを把握
- チームへの周知と教育
- ガバナンスポリシーの策定
フェーズ2: 導入
- パイロットプロジェクト開始
- 既存リソースを登録
- 運用ルールの確立
フェーズ3: 最適化
- フィードバック収集
- プロセス改善
- 全社展開